Künstliche Intelligenz ist längst im Unternehmensalltag angekommen. Von automatisierter Datenanalyse über generative AI bis hin zu Entwicklungs- und Simulationsumgebungen: Moderne Workloads erfordern enorme Rechenleistung. Gleichzeitig steigen Anforderungen an Datenschutz, Sicherheit und Kontrolle.

AI PCs schließen genau diese Lücke.
Sie ermöglichen es Unternehmen, AI-Anwendungen lokal und unabhängig von Cloud-Infrastrukturen zu entwickeln, zu testen und produktiv einzusetzen.

Im Kern ist ein AI PC eine speziell konfigurierte Hochleistungs-Workstation, die für AI-Workloads wie Training, Fine-Tuning und Inferenz optimiert wurde. Anders als klassische Desktop-PCs kombinieren diese Systeme leistungsstarke CPU- und GPU-Architekturen mit kohärentem Unified Memory, das besonders hohe Datenbandbreiten zwischen den Komponenten ermöglicht.

Dadurch lassen sich moderne Large Language Models (LLMs), generative AI-Anwendungen und Data-Science-Workloads lokal ausführen – ohne Abhängigkeit von Cloud-Infrastrukturen und mit voller Kontrolle über sensible Unternehmensdaten.

Der NVIDIA DGX Spark™ ist das Herzstück für ambitionierte Entwickler. Angetrieben vom NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip, liefert er bis zu einem PetaFLOP FP4-AI-Leistung in einem kompakten Gehäuse.

• Kapazität: Dank 128 GB einheitlichem Arbeitsspeicher lassen sich Modelle mit bis zu 200 Milliarden Parametern (z. B. von Meta, Google oder DeepSeek) lokal trainieren und ausführen.

• Ready-to-Start: Der vorinstallierte NVIDIA AI-Software-Stack macht komplexe Installationen überflüssig.

Mit dem GIGABYTE AI TOP ATOM und dem ASUS Ascent GX10 zieht Rechenzentrum-Leistung direkt in das Büro ein. Beide Systeme basieren auf dem bahnbrechenden NVIDIA Grace Blackwell Superchip und liefern bis zu ein Petaflop AI-Leistung in einem extrem kompakten, energieeffizienten Design. Diese Plattformen sind maßgeschneidert für Forscher und Entwickler, um anspruchsvolle Aufgaben wie das Prototyping und die Feinabstimmung von Modellen mit bis zu 200 Milliarden Parametern lokal zu bewältigen.

Dank innovativer Architekturen wie NVIDIA NVLink und ConnectX-7 Networking bieten diese Systeme eine unübertroffene Skalierbarkeit: Durch das Stacking zweier Einheiten lässt sich die Leistung für generative AI-Modelle nahtlos erweitern. Während ASUS mit einem fortschrittlichen thermischen Design für maximale Zuverlässigkeit auf kleinstem Raum punktet, revolutioniert Gigabyte mit dem intuitiven AI TOP Utility den Workflow. Selbst ohne tiefe Programmierkenntnisse können Nutzer AI-Projekte starten, Datensätze erstellen und den Fortschritt in Echtzeit überwachen – die ideale Basis für moderne Data Science und Edge-AI.

Mit den Lösungen von Dell und Lenovo erreicht die lokale AI-Inferenz eine neue Stufe der Zuverlässigkeit und Effizienz. Die Systeme von Dell setzen konsequent auf die NVIDIA Grace-Blackwell-Architektur und optimieren durch NVLink-C2C sowie 128 GB Unified-Memory den Datenaustausch zwischen CPU und GPU. Das Ergebnis ist eine enorme Ausgabeleistung auf kleinstem Raum, die selbst GenAI-Modelle mit bis zu 200 Milliarden Parametern mühelos bewältigt. Durch ConnectX-7 SmartNIC und 200-GbE-Konnektivität ermöglicht Dell zudem ein nahtloses High-Speed-Clustering, das für schnellere Performance im Vergleich zu herkömmlichen Multi-GPU-Setups und dank TPM 2.0 auch am Edge für höchste Sicherheit sorgt.

Lenovo schrumpft diese gewaltige Rechenleistung mit der ThinkStation PGX auf ein beeindruckendes Mini-PC-Format. Trotz eines Gewichts von nur 1,2 kg liefert die Workstation dank des NVIDIA GB10 Superchips und 128 GB LPDDR5x Arbeitsspeicher professionelle Performance für Geschäftsleute und Kreative. Modernste Konnektivität wie Wi-Fi 7 und vier USB-C 4.0 Anschlüsse garantieren maximale Flexibilität im Arbeitsalltag. Beide Hersteller setzen auf das optimierte NVIDIA DGX OS, um eine stabile, vollständig getestete Umgebung für maschinelles Lernen und komplexe Analysen zu bieten, die maximale Produktivität bei minimalem Verwaltungsaufwand verspricht.

Mit der HP ZGX Nano G1n AI Station erreicht das Konzept des Desktop-Supercomputings eine neue Dimension der Kompaktheit. Auf einer Grundfläche von gerade einmal 150 mm x 150 mm liefert dieses Kraftpaket dank des NVIDIA Grace Blackwell Superchips und einer 20-Kern ARM CPU beeindruckende 1.000 TOPS Rechenleistung. Mit 128 GB kohärentem Speicher ist die ZGX Nano darauf ausgelegt, selbst Modelle mit bis zu 200 Milliarden Parametern direkt am Ort der Entstehung zu trainieren. Das Besondere: Über das integrierte HP ZGX Toolkit erhalten Entwickler Zugriff auf einen kuratierten Open-Source-Stack (inkl. MLflow und Ollama), der den Weg von der ersten Idee bis zur marktreifen Bereitstellung massiv beschleunigt.

Neben der reinen Leistung überzeugt HP durch extreme Flexibilität. Die Station fungiert als dedizierter AI-Beschleuniger, auf den vorhandene Laptops oder Desktops via Netzwerk zugreifen können, um anspruchsvolle Workloads lokal auszulagern und teure Cloud-Instanzen zu entlasten. Dank Wi-Fi 7, 10-Gbit-Ethernet und dualen 200-Gbps-Ports für das Skalieren auf zwei Systeme bietet die ZGX Nano Konnektivität auf Enterprise-Niveau. Ob für Echtzeit-Computer-Vision am Edge oder als persönlicher AI-Agent im Büro – HP liefert eine hochsichere, selbstverschlüsselnde Lösung, die Innovationen direkt auf den Schreibtisch bringt.

Die Entscheidung für einen AI PC ist eine Investition in die digitale Unabhängigkeit Ihres Unternehmens. Durch den Wechsel von der Cloud auf lokale Hochleistungssysteme von NVIDIA, ASUS, Gigabyte, Dell, Lenovo oder HP sichern Sie sich maximale Datensouveränität, eliminieren Cloud-Latenz und senken langfristig Ihre Betriebskosten. Ob kompakte Desktop-Lösung oder skalierbares High-End-System – die technologische Grundlage für effiziente, zukunftssichere AI-Workflows ist heute so zugänglich wie nie zuvor.

Weitere Informationen finden Sie auf der KOSATEC Themenwelt zu den AI PCs.